Основы SQL для анализа данных
Вы освоите язык запросов SQL. Научитесь самостоятельно собирать, обрабатывать данные и анализировать их. Сможете решать бизнес-задачи с помощью SQL.
Старт курса
Длительность
15 июня 2021
2 месяца, 4 часа в неделю
Из чего состоит
60 % практики и 40 % теории
SQL — мощный язык программирования, который используются для работы с базами данных. Помогает обрабатывать большие объемы информации и извлекать инсайты для бизнеса для эффективных решений. Число вакансий для аналитиков со знанием SQL с каждым годом только растет.
Кому будет полезен курс
Изучите нюансы работы с базами даннымх и сможете помогать бизнесу принимать эффективные решения на основе данных
Начинающим аналитикам
Разовьете навыки работы с данными и сделаете первый шаг в востребованной профессии
Новичкам в IT
Узнаете, как самостоятельно анализировать данные, и сможете принимать более точные эффективные решения.
Руководителям
Узнаете, как улучшить сайт или приложение через грамотную работу с базами данных.
Начинающим разработчикам и тестировщикам
Научитесь извлекать информацию из баз данных и глубже анализировать поведение пользователей.
Маркетологам
Чему вы научитесь
Фильтровать, сортировать, группировать и объединять данные из разных таблиц
Писать запросы к базам данных
Проводить аналитические исследования и находить инсайты
По результатам курса вы сможете эффективно работать с большими данными, готовить отчеты и решать задачи бизнеса с помощью SQL.
Вычислять показатели из большого объема информации
Как устроен курс
2 месяца обучения, 10 занятий и курсовая работа
На 1 час теории — 5 часов практики
Участвуете в вебинарах, живых 60-минутных видеоуроках и после каждого занятия выполняете задание. Записи уроков можно пересматривать в любое удобное время.
Общаетесь с преподавателями, наставниками и другими участниками в Slack.
Фокус на практику
Решаете рабочие задачи аналитика в реальной среде Metabase (без разработки).
Работа в команде
Разбираете кейсы на командных воркшопах под руководством эксперта. Делитесь опытом, получаете поддержку и полезные связи в профессиональной среде.
Подробная обратная связь
Получаете развернутые комментарии по домашним работам от наставника. Наставники — опытные аналитики данных: они уже прошли путь, который вас ждет, и готовы помочь с любыми трудностями.
Бесплатная консультация
Познакомимся, расскажем о программе, опыте Skyeng. Поможем понять, работает ли курс на ваши цели.
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения.
Программа курса
2 месяца обучения, 10 занятий и 1 курсовая работа
Модуль 1
Работа с нативными данными
Модуль 1
Расскажем, почему SQL — золотой ключ для всех, кто работает с данными. Освоите базовые типы данных и операции с ними, научитесь получать данные по условиям и очищать, генерировать новые признаки.
Работа с нативными данными
Базовые запросы
Научитесь выбирать и фильтровать данные с помощью операторов SELECT, FROM, WHERE. Узнаете, как сортировать данные и использовать условия.

Домашнее задание
Генерация новых признаков и очистка данных
Разберетесь, как работать с оператором CASE. Узнаете, как создавать новые признаки и фильтровать по ним.

Домашнее задание: подготовить выборку данных для обучения рекомендательной модели магазина Wildberries.

Проверочная работа по модулю: выгрузить данные для отдела маркетинга по определенным условиям.
Модуль 2
Преобразование данных
Модуль 2
Узнаете, как преобразовывать данные и выводить агрегированные показатели, объединять таблицы и создавать сложные подзапросы. Завершите модуль исследовательским проектом в SQL.
Преобразование данных
Агрегатные функции
Научитесь агрегировать данные, группировать их по полям, находить сумму, искать минимум, максимум, количество уникальных элементов и среднее.

Домашнее задание
Объединение таблиц
Узнаете, как объединять таблицы, изучите способы и сможете выбрать нужный для своей задачи.

Домашнее задание
Подзапросы и WITH
Поймете, как делать вложенные запросы и создавать временные таблицы для хранения промежуточных данных. Освоите конструкции WITH, научитесь использовать её для написания сложных запросов.

Домашнее задание
Оконные функции
Изучите функции OVER, LAG, LEAD, RANK, ROW_NUMBER. Научитесь вычислять показатели для разных групп объектов: отклонение от среднего по группе и в целом, порядковый номер транзакций клиентов, скользящее среднее.

Домашнее задание
Воркшоп: проводим аналитическое исследование и решаем бизнес-проблему с помощью SQL
Вы погрузитесь в реальную задачу аналитика данных и поможете бизнесу решить проблему. Под руководством ментора проанализируете данные из разных таблиц, предварительно очистив их и создав новые признаки.

Домашнее задание
Модуль 3
Основы администрирования БД
Модуль 3
Научитесь не просто работать с выборками, но и преобразовывать таблицы внутри базы данных, а также создавать новые временные таблицы.
Основы администрирования БД
Создание, изменение, удаление данных в таблице. Создание индексов
Научитесь создавать, изменять, удалять данные в таблицах и сами таблицы с помощью команд CREATE, UPDATE, INSERT, DELETE, DROP.

Домашнее задание
Временные таблицы
Разберетесь, как создавать временные таблицы и использовать их в запросах.

Домашнее задание
Основы оптимизации
Систематизируете знания по написанию запросов.
Изучите способы написания запросов и научитесь выбирать способ под задачу.

Домашнее задание
Курсовая работа: аналитический проект в SQL
Вы проанализируете метрики качества обучения студентов в онлайн-школе за 2021 год.

Пройдете все этапы работы аналитика в SQL.
Бесплатная консультация
Познакомимся, поможем понять, работает ли курс на ваши цели.
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения.
Владислав Козлов
Аналитик данных в Skyeng
Автор и преподаватель курса.
Использует SQL в работе более 7 лет.
Разрабатывал систему противодействия мошенническим транзакциям в украинском «Альфа-Банке». Вместе с испанскими коллегами консультировал банки Big 4: анализировал миллионы транзакций и предлагал решения, чтобы сэкономить миллионы долларов. Анализировал и прогнозировал ключевые бизнес-показатели для топ-менеджмента Skyeng.
Ваши преподаватели — практикующие специалисты
Михаил Михайлов
Продуктовый аналитик в Skyeng
Наставник на курсе.
2,5 года в аналитике и 2,5 года с SQL.
Запустил с командой премиум-продукт и помогал ускорять подбор преподавателей в Skyeng. Улучшал алгоритм распознавания визовых бронирований отелей в Ostrovok.ru. Сократил ошибки второго рода на 69 %.

«Помогу начинающему аналитику быстрее освоить SQL и стать крутым специалистом.

SQL для аналитика как воздух для человека. С ним проще копаться в данных, искать инсайты, проверять гипотезы и выдавать рекомендации бизнесу».
Тахир Мусин
Data-инженер в Skyeng
Автор и преподаватель курса.
Использует SQL в работе более 8 лет.
Работает в команде data-инженеров в Skyeng. Разрабатывал отчетность для банка из ТОП-10. Был MS SQL разработчиком в одной из ведущих компаний по автоматизации мобильной торговли в СНГ. Работал с AWS Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, DB2 и прочими базами данных.
Иннокентий Генохов
Аналитик данных в Skyeng
Наставник на курсе.
Курировал аналитику на всех этапах запуска нового продукта в Skyeng. Строил ML модели для реал-тайм оценки качества урока и умного помощника преподавателю. В рамках фокусного проекта компании по улучшению базового CJM основного продукта предложил ключевые изменения, позволившие значительно увеличить LTV пользователя.
Руслан Ефимов
Старший аналитик данных в Skyeng
Наставник на курсе. 3,5 года в аналитике.
Участвовал в разработке системы мотивации сотрудников отдела продаж в Skyeng. Анализировал графики смен складского персонала, создавал алгоритм динамического планирования необходимого количества людей в смене в Ahlers Russia.
2-месячный курс
«Основы SQL для анализа данных»
Занятия, воркшоп, домашка и поддержка наставника
Возможна рассрочка
24 000 ₽
48 000 ₽
-50 %
Полная оплата
Стоимость обучения
Запишитесь на занятия.
Ответим на вопросы о курсе и расскажем про оплату и рассрочку.
Оставляя заявку, вы принимаете условия соглашения.
Остались вопросы?
Смогу ли я стать аналитиком после курса?
Да, сможете. Программа рассчитана на новичков без опыта в аналитике. После прохождения программы вы сможете решать реальные рабочие задачи аналитика данных с помощью SQL. Но это лишь первый шаг на пути к полноценной профессии.
Какие программы и техника понадобятся для обучения?
Вы будете работать в среде для написания SQL-запросов, Zoom и Slack. Перед началом обучения мы отправим вам инструкцию по настройке необходимых инструментов. Если возникнут сложности, наставники индивидуально помогут вам с настройкой.
Какие знания понадобятся для учебы?
Для старта не потребуется никаких навыков в аналитике и опыта программирования — начинаем обучение с базовых основ.
Получится совмещать с работой?
Да, сможете. Вам понадобится всего 4 часа в неделю для теории и практики. Это комфортный темп для тех, кто работает.
Если не понравится, можно вернуть деньги?
Если в первые две недели курса что-то пойдет не так, мы вернем вам полную сумму. Если вы захотите отказаться от обучения после двух недель, мы вернем сумму за вычетом стоимости пройденных занятий.